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| 基于改进多目标遗传算法的小浪底水库优化调度研究 | |
| 引用本文： | 张翔宇,董增川,马红亮.基于改进多目标遗传算法的小浪底水库优化调度研究[J].水电能源科学,2017,35(1):65-68. |
| 作者姓名： | 张翔宇 董增川 马红亮 |
| 作者单位： | 河海大学 水文水资源学院， 江苏 南京 210098 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（41471014）；国家社会科学基金项目（2012&ZD214） |
| 摘 要： | 针对传统多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)在进化过程中存在的不足,首先利用拟随机Halton序列及自适应调整的方法对初始种群多样性和算法收敛性进行改进;然后选取小浪底水库为例,建立水库多目标优化调度模型,并运用改进的NSGA-Ⅱ算法对模型进行求解;最后采用模糊优选法对得到的Pareto最优解集进行方案优选。结果表明,改进的算法相比传统算法更为高效、合理,且调度结果符合客观实际。 |
| 关 键 词： | 遗传算法 Halton序列 自适应 水库调度 多目标优化 |
Study on Optimization Operation of Xiaolangdi Reservoir Based on Improved Multi-objective Genetic Algorithm |
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| Abstract: | |
| Keywords: | genetic algorithm Halton sequence adaptive adjustment reservoir operation multi-objective optimization |
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