一种应用于海岛多能互补发电系统的新型储能状态估计方法的实现

针对我国具有开发利用价值但电网无法覆盖的海岛,考虑其环境的特殊性以及多能互补发电系统输出的较强波动性,为确保储能装置平稳和高效的运行,电池管理系统(BMS)需及时准确监测储能装置的工作状态。以应用广泛的铅酸蓄电池为例,在传统储能状态估计方法的基础上,提出基于双等效电路模型的具有参数更新功能的Kalman滤波蓄电池状态在线估计方法。利用Matlab软件进行算法实现,借助小型互补发电系统储能装置及其实验数据,进行仿真研究。结果表明,与传统的估计方法相比,该方法可有效提高对蓄电池端电压和荷电状态(SOC)的估计误差精度,从而为BMS功能的实现提供更可靠的参数。