| 风电场超短期功率预测及不确定性分析 |
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| 引用本文： | 韩爽,刘永前,杨勇平,李金山.风电场超短期功率预测及不确定性分析[J].太阳能学报,2011,32(8). |
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| 作者姓名： | 韩爽 刘永前 杨勇平 李金山 |
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| 作者单位： | 1. 华北电力大学,北京,102206
2. 国网新源建设有限公司,北京,100053 |
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| 摘 要： | 研究了在不使用数值气象预报的条件下,基于历史数据序列,采用BP神经网络对风电场未来3h功率进行预测.结合多次的计算试验,合理确定了输入神经元参数；提出两种风电场功率预测路线:一种是首先预测每台机组功率,再累加计算风电场功率；另一种是直接计算整个风电场功率.结果表明,第一种预测路线更适合我国风电场集中分布的情况,相对预测误差为9.6％.在此基础上,建立了基于独立分量分析的条件概率计算模型,对预测结果的不确定性进行了分析.
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| 关 键 词： | 风力发电 功率预测 历史数据 神经网络 不确定性分析 |
ULTRA-SHORT TERM WIND POWER PREDICTION AND UNCERTAINTY ASSESSMENT |
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| Han Shuang,Liu Yongqian,Yang Yongping,Li Jinshan.ULTRA-SHORT TERM WIND POWER PREDICTION AND UNCERTAINTY ASSESSMENT[J].Acta Energiae Solaris Sinica,2011,32(8). |
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| Authors: | Han Shuang Liu Yongqian Yang Yongping Li Jinshan |
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