| 神经网络模糊多模型软测量在磨煤机存煤量测量方面的应用 |
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| 引用本文： | 赵珊珊,白焰.神经网络模糊多模型软测量在磨煤机存煤量测量方面的应用[J].动力工程,2011,31(10). |
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| 作者姓名： | 赵珊珊 白焰 |
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| 作者单位： | 华北电力大学控制与计算机工程学院,北京,102206 |
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| 摘 要： | 基于钢球磨煤机的机理模型,采用神经网络模糊多模型软测量的方法解决球磨机存煤量测量问题,首先建立钢球磨煤机的机理模型,然后将FCM聚类与RBF神经网络多模型理论相结合深入探讨了神经网络模糊多模型软测量方法的实现,最后进行了球磨机存煤量测量的仿真试验,并与RBF神经网络单模型的仿真结果进行了比较.结果表明：神经网络模糊多模型软测量的预测输出的误差较小,训练速度更快,具有更好的泛化能力;将神经网络模糊多模型应用于球磨机存煤量的测量是可行的.
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| 关 键 词： | 球磨机 存煤量 软测量 多模型 RBF神经网络 FCM聚类 |
Application of Fuzzy Multi-model Soft Sensor in Mill Load Measurement Based on Neural Network |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ball mill coal load soft sensing multi-model RBF neural network FCM clustering |
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