舰船甲板油漆红外指纹图谱的无损鉴别 |
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引用本文: | 何欣龙,王继芬,韩育林,梁震龙,张玉龙.舰船甲板油漆红外指纹图谱的无损鉴别[J].兵器材料科学与工程,2019,42(6):97-101. |
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作者姓名: | 何欣龙 王继芬 韩育林 梁震龙 张玉龙 |
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作者单位: | 中国人民公安大学刑事科学技术学院,北京,102600;中国人民公安大学治安学院,北京,102600 |
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基金项目: | 硕士研究生科研创新项目 |
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摘 要: | 为实现舰船甲板油漆的快速无损检测和精确识别与分类,利用光谱检测和数据分析,采集并获取酚醛漆型等5类共计50个不同品牌、不同生产厂家的舰船甲板油漆样本的红外指纹原始图谱、一阶导数图谱和二阶导数图谱,选择自动基线校正、峰面积归一化、多元散射校正和Savitzky-Golay 7点平滑图谱,建立基于Bayes判别、K近邻、径向基函数神经网络和多层感知器4种判别模型。结果表明:用二阶导数红外指纹图谱结合Bayes-KNN-RBF-MLP法能为舰船甲板油漆品牌的准确检测提供新的快速无损分析手段,且模型检测精度高,方法具有普适性和一定的借鉴意义。
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关 键 词: | 舰船甲板油漆 二阶导数红外指纹图谱 模式识别 鉴别 |
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