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一种基于神经网络的激光制导炸弹目标环境补偿方法
引用本文:刘鹏飞,申群太,查国云.一种基于神经网络的激光制导炸弹目标环境补偿方法[J].弹箭与制导学报,2006,26(2):1157-1159.
作者姓名:刘鹏飞  申群太  查国云
作者单位:1. 空军第一航空学院,河南,信阳,464000;中南大学信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083
2. 中南大学信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083
3. 空军第一航空学院,河南,信阳,464000
摘    要:根据激光制导炸弹的工作原理,分析了环境光对四象限光电探测器的影响,得出了存在环境光时输出信号是非线性的.利用神经网络所具有地能够以任意精度逼近非线性函数的能力,采用神经网络共轭梯度法对四象限光电探测器的输出信号进行了非线性修正,实现四象限探测器的输出与实际光点位置之间的映射,在神经网络的输出端得到线性响应.并且通过仿真分析证明了该方法是有效的.结果表明,修正后的四象限探测器能在较大的位置范围内输出高线性度的信号,从而提高激光制导炸弹制导精度和稳定性.

关 键 词:激光制导炸弹  四象限探测器  神经网络  目标环境  非线性
修稿时间:2006年3月23日

Target Environment Compensation Method Based on Neural Network for Laser Guided Bomb
LIU Peng-fei,SHEN Qun-tai,CHA Guo-yun.Target Environment Compensation Method Based on Neural Network for Laser Guided Bomb[J].Journal of Projectiles Rockets Missiles and Guidance,2006,26(2):1157-1159.
Authors:LIU Peng-fei  SHEN Qun-tai  CHA Guo-yun
Abstract:
Keywords:
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