| 群智能算法在飞行器总体设计中的应用 |
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| 引用本文： | 池元成,陆小兵,王彦静,刘维玮,郭大庆.群智能算法在飞行器总体设计中的应用[J].导弹与航天运载技术,2015(3):38-41. |
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| 作者姓名： | 池元成 陆小兵 王彦静 刘维玮 郭大庆 |
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| 作者单位： | 中国运载火箭技术研究院研发中心，北京，100076 |
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| 摘 要： | 飞行器总体设计直接影响飞行器的战术技术指标,在其设计过程中往往要经过多次反复,因此需要优化手段获得较优的飞行器总体技术方案。群智能算法由于自身的特点受到广泛关注,应用前景广泛。本文选择常用的3种群智能算法,即粒子群优化算法、差分进化算法和蚁群算法对某飞行器总体方案进行优化设计,并对结果进行对比分析。
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| 关 键 词： | 群智能算法 飞行器总体设计 粒子群优化算法 差分进化 蚁群算法 |
Swarm Intelligence Algorithm and Its Application to Vehicle Overall Design |
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| Chi Yuan-cheng,Lu Xiao-bing,Wang Yan-jing,Liu Wei-wei,Guo Da-qing.Swarm Intelligence Algorithm and Its Application to Vehicle Overall Design[J].Missiles and Space Vehicles,2015(3):38-41. |
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| Authors: | Chi Yuan-cheng Lu Xiao-bing Wang Yan-jing Liu Wei-wei Guo Da-qing |
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| Affiliation: | Chi Yuan-cheng;Lu Xiao-bing;Wang Yan-jing;Liu Wei-wei;Guo Da-qing;R&D Center, China Academy of Launch Vehicle Technology; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Swarm intelligence algorithm Vehicle overall design Particle swarm optimization Differential evolution Ant colony algorithm |
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