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| 基于RBF的替代模型在翼型稳健设计中的应用 | |
| 引用本文： | 蔡文杰,黄俊,毕国堂,刘志勤,黎茂锋.基于RBF的替代模型在翼型稳健设计中的应用[J].导弹与航天运载技术,2019(6). |
| 作者姓名： | 蔡文杰 黄俊 毕国堂 刘志勤 黎茂锋 |
| 作者单位： | 西南科技大学,绵阳,621000 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;四川省教育厅科研项目;四川省军民融合研究院开放基金资助项目;四川省军民融合研究院开放基金资助项目 |
| 摘 要： | 为了克服飞行器翼型受环境中不确定因素影响带来的性能恶化问题,需要对飞行器翼型进行相关的稳健性设计,使其对环境中的不确定因素不敏感。采用径向基(Radial Basis Function,RBF)插值和RBF神经网络拟合方法进行替代模型的建立,来获取一个稳健翼型的设计。通过与原始RAE2822翼型的阻力系数和Kriging模型方法获得的稳健翼型的阻力系数进行对比,证明了使用RBF建立的两种替代模型在翼型稳健设计应用中都具有良好的效果。 |
| 关 键 词： | 径向基插值 RBF神经网络 替代模型 翼型稳健设计 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |
