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基于BP神经网络的铸机故障诊断系统研究
作者单位:;1.柳州职业技术学院机电工程系;2.北京理工大学材料学院
摘    要:为提高铸机故障诊断能力,设计利用BP神经网络实现故障与特征的非线性映射方法。在该映射关系中,分析了BP网络故障诊断思路,并以搬运机械手为例,通过BP神经网络对其网络控制、液压驱动、回转及行走配合过程中的故障进行诊断。通过分析表明,BP网络能解决复杂装备诊断困难等问题。

关 键 词:铸机故障诊断  非线性  机械手  BP神经网络

Research on Fault Diagnosis System of Casting Equipment Based on BP Neural Network
Abstract:
Keywords:
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