涡轮叶片多视角缺陷图像快速融合方法

针对航空涡轮叶片的图像缺陷难以在单一视角下呈现完整缺陷，不利于后期修复等问题，提出了双尺度分解与基于引导滤波的显著性权重图像融合算法。双尺度分解利用均值滤波和中值滤波将待融合源图像分解成了全局信息基础层和局部信息细节层，再分别通过加权融合和基于引导滤波的显著性权值滤波方法进行基础层和细节层的融合，完成图像重构，实现最终多视角涡轮叶片缺陷图像融合。结果表明，所提算法具有良好的抗干扰能力，且对于涡轮叶片边缘缺陷、缺陷对比度保留以及不均匀光度金属背景的均衡融合等方面的综合性能优秀，融合的缺陷目标和金属背景都较为完整、均匀。