| 基于人工智能的薄板电阻点焊数值分析及工艺参数优化 |
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| 引用本文： | 龙振华,程蓉.基于人工智能的薄板电阻点焊数值分析及工艺参数优化[J].组合机床与自动化加工技术,2013(6). |
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| 作者姓名： | 龙振华 程蓉 |
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| 作者单位： | 深圳大学机电与控制工程学院,深圳,518060 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，广东省教育部产学研结合项目，深港创新圈计划项目 |
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| 摘 要： | 焊接参数的设置对电阻点焊质量有着至关重要的作用,将有限元数值模拟技术与BP神经网络及遗传算法相结合,对不锈钢薄板电阻点焊过程的工艺参数进行优化.对点焊过程进行有限元分析,将模拟结果作为网络的数据样本,以焊接电流,电极压力,焊接时间这三个主要的焊接工艺参数作为优化参数,以焊接熔核尺寸作为优化目标,建立了优化参数与目标函数之间的BP神经网络模型.结合遗传算法的全局寻优能力,获得使熔核尺寸最大的三大主要工艺参数的最优搭配.为电阻点焊工艺参数的选取提供了一条合理途径,对提高点焊质量有一定的意义.
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| 关 键 词： | 电阻点焊 神经网络 遗传算法 数值模拟 参数优化 |
Numerical Simulation and Process Optimization of Thin Sheet Resistance Spot Welding Based on Artificial Intelligence |
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| LONG Zhen-hua
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CHENG Rong.Numerical Simulation and Process Optimization of Thin Sheet Resistance Spot Welding Based on Artificial Intelligence[J].Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique,2013(6). |
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| Authors: | LONG Zhen-hua CHENG Rong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | resistance spot welding (RSW) neural network genetic algorithm (GA) numerical simulation parameter optimization |
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