基于因子分析和聚类分析的情感维度提取

为从大量用户情感维度(感性词对)中提取少量具有代表性情感维度(感性词对),文章提出结合因子分析(factor analysis,FA)和聚类分析(cluster analysis,CA)的情感维度提取方法。首先通过语义差分(semantic differential,SD)实验获取用户对少量具有代表性样品的情感认知;然后使用FA对SD结果进行分析,获得初始情感维度的潜在因子及因子载荷矩阵;最后根据FA结果进行聚类分析,对初始情感维度到每个聚类几何中心的距离进行排序,距离最近的感性词对即为所提取的情感维度。以数控机床造型设计为研究案例,对该方法进行描述,结果表明,该方法能有效提取情感维度,并保留了初始情感维度的整体结构。