基于系统辨识方法的铣刀磨损状态识别

铣刀磨损状态的判定对保证铣削加工产品质量具有重要意义。为提高铣刀磨损状态监测的有效性、快速性和准确性,通过Hilbert变换对铣削力信号进行解调处理,分离出了与铣刀磨损相关的信号。用db4小波函数对解调信号进行小波包分解,提取了铣刀磨损过程中各个时段频带的能量,与刀具的磨损曲线综合分析后,获取了能反映铣刀磨损状态变化的频段,并基于Zoom-FFT方法对铣削力信号在整个频带上分段选频细化。通过实验验证了所选频带零频上的幅值变化规律以及频谱上的谱线移动规律能够反映铣刀的磨损状态,综合二者能够快速、准确判断铣刀的磨损状态。