| 基于BP网络逆映射的铝酸钠溶液软测量模型 |
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| 引用本文： | 童长仁,李明周,吴金财,刘道斌.基于BP网络逆映射的铝酸钠溶液软测量模型[J].中国有色金属学报,2008,18(5):917-922. |
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| 作者姓名： | 童长仁 李明周 吴金财 刘道斌 |
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| 作者单位： | 江西理工大学,材料与化学工程学院,赣州,341000 |
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| 摘 要： | 针对铝酸钠溶液成分浓度软测量模型的研究现状，为进一步提高软测量精度和命中率，提出多约束条件求解思想，建立基于BP神经网络的软测量数学模型。该模型以溶液温度和各成分浓度为网络输入变量，对应电导率为输出变量，运用BP网络误差反向传播、权数调整原理实现在多样本约束条件下的网络逆映射求解。实例验证结果表明，该模型能较好地反映铝酸钠溶液电导率与成分浓度、温度间的内在规律，泛化检验散点电导率平均相对误差为1．74％；在多约束条件下，各软测量浓度与实际浓度的相对误差≤2．5％，且浓度适应范围较宽。该研究为实现铝酸钠溶液在线检测奠定了良好的数模基础。
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| 关 键 词： | BP神经网络 逆映射算法 铝酸钠溶液 软测量模型 网络 逆映射 铝酸钠溶液 软测量模型 algorithm mapping inverse BP neural network based sodium aluminate solution sensor model 数模 在线检测 适应范围 相对误差 实际浓度 差为 散点 检验 规律 |
| 文章编号： | 1004-0609(2008)05-0917-06 |
| 修稿时间： | 2007年5月25日 |
Soft sensor model of sodium aluminate solution based on BP neural network with inverse mapping algorithm |
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| TONG Chang-ren,LI Ming-zhou,WU Jin-cai,LIU Dao-bin.Soft sensor model of sodium aluminate solution based on BP neural network with inverse mapping algorithm[J].The Chinese Journal of Nonferrous Metals,2008,18(5):917-922. |
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| Authors: | TONG Chang-ren LI Ming-zhou WU Jin-cai LIU Dao-bin |
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