| 基于BP神经网络的液压挖掘机故障诊断的研究 |
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| 引用本文： | 李国平,张庆伟.基于BP神经网络的液压挖掘机故障诊断的研究[J].机床与液压,2011,39(23). |
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| 作者姓名： | 李国平 张庆伟 |
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| 作者单位： | 济南大学机械工程学院,山东济南,250022 |
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| 基金项目： | 山东省优秀中青年科学家奖励基金项目 |
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| 摘 要： | 为了实现液压挖掘机的整机故障诊断,提出基于BP神经网络的故障诊断方法.将BP神经网络应用于液压挖掘机的故障诊断中,研究BP神经网络的结构和算法.以液压挖掘机整机故障诊断为例,选择典型的故障样本训练神经网络,使神经网络具有较好容错性和稳定性,经过训练的神经网络就可以实时、准确地诊断出挖掘机的故障.并使用Matlab的神经网络工具箱进行模拟仿真,仿真结果表明:BP神经网络能够很好地应用于液压挖掘机的实际故障诊断,网络收敛速度快、学习记忆稳定,具有一定的工程实用价值.
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| 关 键 词： | 神经网络 故障诊断 液压挖掘机 仿真 |
Research on Fault Diagnosis for Hydraulic Excavator Based on BP Neural Network |
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| LI Guoping,ZHANG Qingwei.Research on Fault Diagnosis for Hydraulic Excavator Based on BP Neural Network[J].Machine Tool & Hydraulics,2011,39(23). |
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| Authors: | LI Guoping ZHANG Qingwei |
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