| 基于小波奇异性检测技术的滚动轴承早期故障诊断研究 |
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| 引用本文： | 曾新红,白明,苏一丹,杨咪.基于小波奇异性检测技术的滚动轴承早期故障诊断研究[J].机床与液压,2015,43(3):185-188. |
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| 作者姓名： | 曾新红 白明 苏一丹 杨咪 |
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| 作者单位： | 1. 广州航海学院机电工程系,广东广州,510725
2. 广州航海学院实验中心,广东广州,510725 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(11174299)；广州航海学院科研基金资助项目 |
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| 摘 要： | 轴承早期故障的检测与诊断是实现安全生产、预防恶性事故的有效手段。用高精度加速度传感器采集轴承振动信号,采用小波软阈值降噪法剔除测试过程的噪声,提高采集信号的信噪比。基于小波变换奇异值检测技术,探讨了提取淹没在噪声背景中的早期故障特征的方法,同时指出了传统傅里叶变换的不足。研究表明,该方法是有效的,所提取的故障特征频率与理论计算的故障特征频率基本相同。研究结果为轴承早期故障检测与诊断提供了新途径。
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| 关 键 词： | 轴承 早期故障诊断 小波变换 奇异性检测 |
Study on the Incipient Rolling Bearing Fault Diagnosis Based on Wavelet Transform Singularity Detection Technology |
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| ZENG Xinhong,BAI Ming,SU Yidan,YANG Mi.Study on the Incipient Rolling Bearing Fault Diagnosis Based on Wavelet Transform Singularity Detection Technology[J].Machine Tool & Hydraulics,2015,43(3):185-188. |
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| Authors: | ZENG Xinhong BAI Ming SU Yidan YANG Mi |
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| Affiliation: | ZENG Xinhong;BAI Ming;SU Yidan;YANG Mi;Department of Mechatronic Engineering,Guangzhou Maritime Institute;Experiment Center,Guangzhou Maritime Institute; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Bearing Incipient fault diagnosis Wavelet transform Singularity detection |
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