| 基于尺度不变特征变换的车牌特征提取及BBF匹配方法 |
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| 引用本文： | 杨娟.基于尺度不变特征变换的车牌特征提取及BBF匹配方法[J].机床与液压,2019,47(6):127-132,149. |
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| 作者姓名： | 杨娟 |
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| 作者单位： | 重庆工程职业技术学院,重庆,402260 |
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| 基金项目： | 重庆市高等教育教学改革研究项目(152072) |
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| 摘 要： | 针对传统车牌特征提取及匹配不足，提出了基于尺度不变特征变换（Scale invariant feature transform, SIFT）的车牌特征提取及 (Best Bin First，BBF)匹配方法。通过构建车牌字符标准模板，采用SIFT算法提取标准模板和待检测车牌中每个字符的SIFT特征向量，主要包括车牌高斯差分(Difference of Gauss, DoG)空间极值点检测，去除边缘相应点和低对比点，确定特征向量的方向和生成车牌特征向量。利用BBF(Best Bin First )算法完成标准模板特征向量与待检测车牌特征向量匹配，并获取识别结果。最后给出实验分析，证明该算法的识别率。
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| 关 键 词： | 车牌识别 SIFT算法 BBF算法 特征提取 特征匹配 |
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