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粗糙集及主元分析的机械故障诊断研究
引用本文:姜万录,刘思远.粗糙集及主元分析的机械故障诊断研究[J].机床与液压,2009,37(12).
作者姓名:姜万录  刘思远
作者单位:燕山大学机械电子工程系,河北秦皇岛,066004
基金项目:国家自然科学基金项目,河北省自然科学基金项目 
摘    要:针对粗糙集理论方法与主成分分析方法的特点,引入了一个启发式函数,提出了一种将两种方法相结合的算法.运用粗糙集理论建立了信息系统的分辨矩阵,通过主元分析方法得到了各主成分的表达式和主成分贡献率,通过启发式算法得到了决策信息表的最佳属性约简和故障诊断规则,并通过算例分析验证了该算法的优越性.研究表明该算法在处理机械故障诊断中数据量大、变量多的数据时,具有很好的效果.

关 键 词:粗糙集  主成分分析  分辨矩阵  故障诊断  属性约简

The Research on Mechanical Fault Diagnosis Based on Combining Rough Set with Principal Component Analysis
JIANG Wanlu,LIU Siyuan.The Research on Mechanical Fault Diagnosis Based on Combining Rough Set with Principal Component Analysis[J].Machine Tool & Hydraulics,2009,37(12).
Authors:JIANG Wanlu  LIU Siyuan
Abstract:
Keywords:
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