| 基于变分模态分解与支持向量数据描述结合的液压泵性能退化评估方法 |
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| 引用本文： | 韩可,姜万录,雷亚飞,张永顺,张生.基于变分模态分解与支持向量数据描述结合的液压泵性能退化评估方法[J].机床与液压,2019,47(19):164-170. |
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| 作者姓名： | 韩可 姜万录 雷亚飞 张永顺 张生 |
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| 作者单位： | 中车集团南京浦镇车辆有限公司, 江苏南京210031;燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室, 河北秦皇岛066004;燕山大学先进锻压成形技术与科学教育部重点实验室, 河北秦皇岛066004;燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室, 河北秦皇岛066004;燕山大学先进锻压成形技术与科学教育部重点实验室, 河北秦皇岛066004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51875498；51475405)；河北省自然科学基金重点项目(E2018203339)；河北省博士研究生创新资助项目(CXZZBS2018045) |
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| 摘 要： | 针对液压泵性能退化过程定量评估,提出了变分模态分解(VMD)和支持向量数据描述(SVDD)相结合的综合评估方法。利用VMD方法将信号分解成一系列不同频率成分的BIMF分量,并用SVDD方法对异常点进行剔除;使用SVDD方法对正常状态样本进行训练得到超球体模型,并计算各样本到球心的距离;再将各样本到球心的距离转化为隶属度,作为性能退化指标。通过对轴向柱塞泵滑靴磨损和松靴故障实验数据分析,验证了该性能退化评估方法的有效性。
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| 关 键 词： | 变分模态分解 支持向量数据描述 液压泵 性能退化评估 |
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