| 基于萤火虫算法优化VMD的滚动轴承故障检测 |
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| 引用本文： | 李道军,卢青波,宋航帆.基于萤火虫算法优化VMD的滚动轴承故障检测[J].机床与液压,2021,49(15):195-199. |
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| 作者姓名： | 李道军 卢青波 宋航帆 |
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| 作者单位： | 郑州职业技术学院;郑州大学机械与动力工程学院 |
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| 基金项目： | 河南省科技厅科技攻关项目(212102210337) |
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| 摘 要： | 滚动轴承的工作环境通常受噪声干扰严重,故对其故障检测颇有难度。针对此问题,提出基于改进萤火虫算法优化VMD参数的方法。首先利用快速谱峭度分析信号,得到带通滤波器的最佳参数后,对信号进行滤波即初步降噪;其次经萤火虫算法优化得到VMD的最优参数K和α,根据所得参数将信号分解为若干个IMF分量,并以相关系数和散布熵为原则重构信号;最后用Hilbert包络解调重构后的信号得到故障特征。通过对试验数据的分析以及与LMD分解的对比可知,该方法能可靠地检测出轴承故障特征。
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| 关 键 词： | 滚动轴承 故障检测 萤火虫算法 VMD 快速谱峭度 |
Rolling Bearing Fault Detection Based on VMD Optimized by Firefly Algorithm |
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| LI Daojun,LU Qingbo,SONG Hangfan.Rolling Bearing Fault Detection Based on VMD Optimized by Firefly Algorithm[J].Machine Tool & Hydraulics,2021,49(15):195-199. |
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| Authors: | LI Daojun LU Qingbo SONG Hangfan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Rolling bearing Fault detection Firefly algorithm VMD Fast spectral kurtogram |
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