| 遗传算法在工程爆破参数优化中的应用 |
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| 引用本文： | 许红涛,卢文波.遗传算法在工程爆破参数优化中的应用[J].中国工程科学,2005,7(1):76-80. |
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| 作者姓名： | 许红涛 卢文波 |
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| 作者单位： | 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,武汉,430072 |
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| 基金项目： | 教育部优秀青年教师计划资助项目(No.2081) |
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| 摘 要： | 工程爆破中的参数优化问题是个复杂的非线性规划问题。以矿山爆破参数优化数学模型为例，采用遗传算法实现了爆破参数的优化。结果证实了利用遗传算法进行爆破参数优化的可行性与高效性，为求解该问题提供了一个有效的新途径。
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| 关 键 词： | 工程爆破 采矿 优化 数学模型 非线性规划 遗传算法 |
| 文章编号： | 1009-1742(2005)01-0076-05 |
| 收稿时间： | 2004/1/12 0:00:00 |
| 修稿时间： | 3/5/2004 12:00:00 AM |
Application of Genetic Algorithm in the Optimization of Parameters in Engineering Blasting |
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| xuhongtao and luwenbo.Application of Genetic Algorithm in the Optimization of Parameters in Engineering Blasting[J].Engineering Science,2005,7(1):76-80. |
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| Authors: | xuhongtao and luwenbo |
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| Abstract: | The optimization of blasting parameters in engineering blasting is a complicated nonlinear programming problem. Based on the mathematical model of blasting optimization in open pit mine, the optimization problem is solved with genetic algorithm in this paper, and the feasibility and high effectiveness of optimizing blasting parameters with genetic algorithm are proved by the results. It has provided a new effective approach for solving this problem. |
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| Keywords: | engineering blasting mining optimization mathematical model nonlinear programming genetic algorithm |
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