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基于回归函数的多角度人脸识别算法研究
引用本文:吴迪,吴限,秦瀚.基于回归函数的多角度人脸识别算法研究[J].声学技术,2015(2):172-175.
作者姓名:吴迪  吴限  秦瀚
作者单位:上海船舶电子设备研究所
摘    要:研究了基于回归函数的人脸识别算法,该算法有望引进到声学信号处理当中。人脸识别问题是人脸相关的计算机视觉研究的关键问题。传统的人脸识别研究主要针对正面人脸,研究的应用范围比较有限。在实际应用中,由于光照、姿势、表情、遮挡、分辨率等问题,使得传统方法在处理非正面人脸的时候具有很大的困难,这种情况对人脸识别算法有了更高的要求。针对图像中人脸角度在±45°的人脸识别问题,利用基于Haar特征的非线性Boosting回归算法,根据标定点邻域内的局部纹理预测标定点的位移,提出了一种新的基于经典活动形状模型(Active Shape Model,ASM)的实时多角度人脸识别算法。在对实测数据的测试实验表明,该算法的识别率高于经典的ASM算法并有显著提高。

关 键 词:人脸识别  多角度  非线性Boosting回归算法  人脸分析  人脸检测  Haar特征

Research on multi-view face recognition with regression algorithm
WU Di;WU Xian;QIN Han.Research on multi-view face recognition with regression algorithm[J].Technical Acoustics,2015(2):172-175.
Authors:WU Di;WU Xian;QIN Han
Affiliation:WU Di;WU Xian;QIN Han;Shanghai Marine Electronic Equipment Research Institute;
Abstract:
Keywords:
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