| 基于最优小波基的主泵裂纹转子特征识别研究 |
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| 引用本文： | 李彬,夏虹.基于最优小波基的主泵裂纹转子特征识别研究[J].振动与冲击,2014,33(21):207-212. |
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| 作者姓名： | 李彬 夏虹 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工程大学 核科学与技术学院,哈尔滨,150001 |
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| 摘 要： | 针对反应堆主冷却剂泵经过长期运行后,可能会出现的转子裂纹故障,利用小波分析,能够实现对故障特征的识别。结合反应堆主冷却剂泵裂纹转子振动模型的仿真信号,运用连续小波变换的方法,从小波基库中选出不同小波基分别计算与故障信号的互相关系数,确定最大值,其对应的小波基即为转子裂纹故障信号的最优小波基,并使用该小波基对故障信号进行分析,将功率谱、变换尺度以及频率以三维图的形式刻画出来。仿真结果表明,最大互相关系数选出的小波基可以作为转子裂纹故障信号的最优小波基,并且能够很好的识别出转子裂纹故障特征。
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| 关 键 词： | 反应堆主冷却剂泵 裂纹转子 最优小波基 互相关系数 |
| 收稿时间： | 2013-3-20 |
| 修稿时间： | 2013-9-24 |
Feature recognition of cracked rotor of RCP based on optimal wavelet basis |
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| LI Bin
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XIA Hong.Feature recognition of cracked rotor of RCP based on optimal wavelet basis[J].Journal of Vibration and Shock,2014,33(21):207-212. |
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| Authors: | LI Bin XIA Hong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | reactor coolant pump (RCP) cracked rotor optimal wavelet basis cross-correlation coefficients |
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