| 动态信息调整且速度可控的改进型合作粒子群算法 |
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| 引用本文： | 付丽辉,尹文庆.动态信息调整且速度可控的改进型合作粒子群算法[J].振动与冲击,2012,31(21):120-125. |
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| 作者姓名： | 付丽辉 尹文庆 |
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| 作者单位： | 1南京农业大学 工学院，江苏 南京 210031;2江苏省淮阴工学院 电子与电气工程学院，江苏 淮安 223003 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(60977038);江苏省高校重大基础研究项目(08KJA460001);江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CX-LX12-0277);江苏省高校自然科学基础研究面上项目(12KJD510003);淮安市科技支撑计划农业项目(SN1161) |
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| 摘 要： | 针对粒子群算法中因多样性丧失引致的早熟收敛问题,提出了一种动态信息调整且速度可控的改进型合作粒子群算法.该算法通过子群划分,在粒子自身最好值、全局粒子最好值基础上,增加了子群粒子最好值对粒子飞行状态的控制作用,并利用当前寻优次数,动态调整各最好值对粒子下一次状态确定的贡献率,实现三种参考信息的有效融合,从而具有更强的寻优能力;通过子群数的调整,研究实现收敛速度控制的可能性与可行性,在保证算法搜索精度的同时,使其具有更为合适的收敛速度.最后,利用仿真实验对理论分析结果进行验证,结果表明,相对于其他PSO类算法,本算法具有更好的收敛精度,且收敛速度可控.
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| 关 键 词： | 早熟收敛 信息共享 收敛条件 收敛速度 分组合作 粒子群算法 |
| 收稿时间： | 2012-2-6 |
| 修稿时间： | 2012-4-23 |
An improved cooperated particle swarm optimization algorithm with dynamic information adjustment and controlled speed |
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| FU Li-hui,YIN Wen-qing.An improved cooperated particle swarm optimization algorithm with dynamic information adjustment and controlled speed[J].Journal of Vibration and Shock,2012,31(21):120-125. |
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| Authors: | FU Li-hui YIN Wen-qing |
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| Affiliation: | 1(1.College of Engineering,Nanjing Agricultural University,Nanjing 210031,China; 2.College of Electronic and Electrical Engineering,Huaiyin Institute of Technology,Jiangsu Huaian 223003,China) |
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