基于LabVIEW的轴心轨迹故障自动识别系统 |
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引用本文: | 刘其洪,叶聪,李伟光,万好,乔于格.基于LabVIEW的轴心轨迹故障自动识别系统[J].中国测试,2018(4). |
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作者姓名: | 刘其洪 叶聪 李伟光 万好 乔于格 |
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作者单位: | 华南理工大学机械与汽车工程学院 |
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摘 要: | 针对目前旋转机械故障诊断的计算量大、识别准确度不高、自动化程度低等问题,提出一种基于LabVIEW的轴心轨迹故障自动识别的新方法。对比小波与传统去噪算法,选用效果更优的小波提纯仿真轴心轨迹。通过改进的HU不变矩函数提取轴心轨迹的特征值,保证比例缩放不变性。两路相互垂直的位移传感器连接西门子LMS采集振动信号,结合关联度算法,在LabVIEW轴心轨迹故障自动识别系统上进行转子不对中故障测试,识别的结果与外8字轴心轨迹关联度高达97%,同时信号的Matlab时域轴心轨迹图为外8字,信号频谱图主要为一倍频和二倍频,均符合转子不对中故障特征。结果表明:该系统能够进行在线故障识别,为旋转机械的智能故障诊断提供参考依据。
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