首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

“一刀切”排样问题的遗传算法与蚁群算法整合研究
引用本文:李伟,刘倩,肖美丹.“一刀切”排样问题的遗传算法与蚁群算法整合研究[J].成组技术与生产现代化,2013,30(1):39-44.
作者姓名:李伟  刘倩  肖美丹
作者单位:1. 河北工业大学经济管理学院,天津,300401
2. 河南农业大学信息与管理科学学院,河南郑州,450002
基金项目:河南省自然科学基金资助项目
摘    要:对于"一刀切"矩形件优化排样问题,采用遗传算法与蚁群算法的混合算法进行研究.针对两种算法的传统混合策略和现有混合策略的不足,对两种算法的混合策略进行改进,并利用种群本身的染色体适值来判断种群进化是否停滞,确定了算法的最佳融合时机.对具体算例的分析验证表明,改进后的混合策略可有效减少算法的冗余迭代次数,提高搜索速度,是一种行之有效的排样算法.

关 键 词:“一刀切”  矩形件优化排样  遗传算法  蚁群算法  算法融合

Research on the Itegration of Genetic Algorithm and Ant Colony Algorithm Applied in Guillotine Layout Problem
LI Wei , LIU Qian , XIAO Mei-dan.Research on the Itegration of Genetic Algorithm and Ant Colony Algorithm Applied in Guillotine Layout Problem[J].Group Technology & Production Modernization,2013,30(1):39-44.
Authors:LI Wei  LIU Qian  XIAO Mei-dan
Affiliation:1.School of Economics and Management,Hebei University of Technology,Tianjin 300401;2.School of Information and Management Sciences,Henan Agricultural University,Zhengzhou 450002,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号