粒子群算法的理论分析与研究 |
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引用本文: | 全芙蓉.粒子群算法的理论分析与研究[J].硅谷,2010(23):193-193. |
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作者姓名: | 全芙蓉 |
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作者单位: | 同济大学软件学院,上海201814 |
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摘 要: | 粒子群算法是上世纪90年代兴起的群体智能算法,其特点是模拟自然界生物群体行为来构造随机优化算法,它对函数性态要求较弱、寻优结果和初值无关,并具有一定的并行性,因而成为优化算法领域研究的一个热点。介绍粒子群算法的研究现状,重点论述标准粒子群算法以及几种主流的改进型粒子群算法,并提出未来可能的研究方向。
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关 键 词: | 粒子群算法 混沌粒子群算法 协同粒子群算法 免疫粒子群算法 离散二进制粒子群算法 |
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