| 基于多超平面支持向量机的图像语义分类算法 |
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| 引用本文： | 黄启宏,刘钊.基于多超平面支持向量机的图像语义分类算法[J].光电工程,2007,34(8):99-104. |
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| 作者姓名： | 黄启宏 刘钊 |
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| 作者单位： | 电子科技大学,电子工程学院,四川,成都,610054 |
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| 摘 要： | 由于图像的低层可视特征与高层语义内容之间存在巨大的语义鸿沟,而基于内容的图像分类和检索准确性极大依赖低层可视特征的描述,本文提出了一种基于多超平面支持向量机的图像语义分类方法.多超平面分类器从优化问题的复杂度和运行泛化能力两方面进行研究,是最优分离超平面分类器一种显而易见的扩展.实验结果表明,本文提出的方法在图像语义分类的准确性方面要优于诸如采用色彩特征和纹理特征的支持向量机分类器的其它方法.
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| 关 键 词： | 图像分类 支持向量机 多超平面 图像检索 image classification support vector machine multiple-hyperplanes image retrieval |
| 文章编号： | 1003-501X（2007）08-0099-06 |
| 收稿时间： | 2006/10/31 |
| 修稿时间： | 2006-10-312007-04-02 |
Multiple-hyperplane SVMs algorithm in image semantic classification |
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| HUANG Qi-hong,LIU Zhao.Multiple-hyperplane SVMs algorithm in image semantic classification[J].Opto-Electronic Engineering,2007,34(8):99-104. |
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| Authors: | HUANG Qi-hong LIU Zhao |
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| Affiliation: | College of Electronic Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 610054, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image classification support vector machine multiple-hyperplanes image retrieval |
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