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| 基于耦合过完备字典的红外云图超分辨率方法 | |
| 引用本文： | 石大维,符冉迪,金炜.基于耦合过完备字典的红外云图超分辨率方法[J].光电工程,2014,41(4):69-74. |
| 作者姓名： | 石大维 符冉迪 金炜 |
| 作者单位： | 石大维:宁波大学 信息科学与工程学院, 浙江 宁波 315211 符冉迪:宁波大学 信息科学与工程学院, 浙江 宁波 315211 金炜:宁波大学 信息科学与工程学院, 浙江 宁波 315211 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61271399); 浙江省自然科学基金项目(Y1111061); 宁波市自然科学基金(2013A610055; 2011A610192); 宁波市科技创新团队研究计划(2011B81002); 宁波大学重点学科项目(XKXL1306) |
| 摘 要： | 针对红外云图分辨率低的问题,提出一种基于耦合过完备字典的超分辨率方法。在分析红外云图成像退化模型的基础上,建立了采用稀疏表示理论的超分辨率重构框架,首先随机抽取大量高、低分辨率云图的图像块,组成训练样本,经过字典学习获取针对高、低分辨率云图块的两个字典Dh和Dl,为保证对应的高、低分辨率云图块关于各自的字典具有相似的稀疏表示,提出一种耦合字典学习算法,该算法改变了字典对的更新策略,通过在每一步迭代中交替优化Dh和Dl,得到耦合的过完备字典对;最后对输入的低分辨率红外云图,采用最优正交匹配追踪算法(Optimized Orthogonal Matching Pursuit Algorithm,OOMP),得到满足重构约束的高分辨率云图。实验结果表明,本文方法与其他方法相比,红外云图重构质量有较为明显的改善,而且比同类方法具有更高的计算效率。 |
| 关 键 词： | 红外云图 超分辨率 耦合字典学习 稀疏表示 |
| 收稿时间： | 2013/8/4 |
A Method of Infrared Nephogram Super-resolution Based on Coupled Over-completed Dictionary |
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| Abstract: | |
| Keywords: | infrared nephogram super-resolution coupled dictionary learning sparse representation |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
