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基于相位一致性改进的DRLSE超声图像分割模型
引用本文:郑伟,潘正勇,郝冬梅.基于相位一致性改进的DRLSE超声图像分割模型[J].光电工程,2014,41(1):60.
作者姓名:郑伟  潘正勇  郝冬梅
作者单位:郑伟:河北大学电子信息工程学院, 河北 保定 071000
潘正勇:河北大学电子信息工程学院, 河北 保定 071000
郝冬梅:河北大学附属医院, 河北 保定 071000
基金项目:河北省教育厅科学研究计划项目 (2010218); 河北大学医工交叉研究中心开放基金项目 (BM201103)
摘    要:针对距离正则化的水平集演化(the Distance Regularized Level Set Evolution Mode,DRLSE)模型难以处理弱边缘图像、演化效率低问题,提出一种新的基于相位信息的水平集超声图像分割算法(the Distance Regularized Level Set Evolution Mode Based on Phase Congruency,PDRLSE)。该算法利用相位一致性检测原理,构造新的边界指示函数,代替了DRLSE模型中的边界停止函数,得到新的能量泛函。实验结果表明:该方法在分割超声图像时,能够较好的分割出甲状腺肿瘤目标,且演化效率也有所提高。

关 键 词:图像分割  DRLSE模型  变分水平集  相位一致性  超声图像
收稿时间:2013/7/18

The Improved DRLSE Ultrasound Image Segmentation Model Based on Phase Congruency
Abstract:
Keywords:image segmentation  DRLSE model  varitional level set  phase congruency  ultrasound image
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