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基于QR分解的线性图嵌入算法与人脸识别
引用本文:卢桂馥,王勇,金忠.基于QR分解的线性图嵌入算法与人脸识别[J].光电工程,2010,37(9).
作者姓名:卢桂馥  王勇  金忠
作者单位:1. 南京理工大学计算机科学与技术学院,南京2100941;安徽工程大学计算机与信息学院,安徽芜湖241000
2. 安徽工程大学计算机与信息学院,安徽芜湖,241000
3. 南京理工大学计算机科学与技术学院,南京,2100941
基金项目:国家自然科学基金,国家863计划项目,江苏省2010年度普通高校研究生科研创新计划项目 
摘    要:针对小样本问题,提出了一种基于QR分解的线性图嵌入(Linear Extension ofGraph Embedding,LGE)求解算法,并将其用于人脸识别.与传统的用主成分分析进行降维不同,新算法利用QR分解对数据进行降维,然后在降维后的空间利用线性图嵌入算法进行二次特征抽取,最后利用最近邻分类器进行分类识别.新算法有效的解决了小样本问题,并且在降维的过程中不损失鉴别信息,提高了算法的识别率.在Yale和PIE人脸数据库的实验表明了本文算法在识别性能上优于传统算法.

关 键 词:线性图嵌入  最佳鉴别矢量  降维  QR分解

Linear Extension of Graph Embedding Based on QR Decomposition and Face Recognition
LU Gui-fu,WANG Yong,JIN Zhong.Linear Extension of Graph Embedding Based on QR Decomposition and Face Recognition[J].Opto-Electronic Engineering,2010,37(9).
Authors:LU Gui-fu  WANG Yong  JIN Zhong
Abstract:
Keywords:
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