| 改进的基于独立成分分析的图像特征提取算法 |
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| 引用本文： | 黄启宏,王帅,刘钊.改进的基于独立成分分析的图像特征提取算法[J].光电工程,2007,34(1):121-125. |
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| 作者姓名： | 黄启宏 王帅 刘钊 |
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| 作者单位： | 电子科技大学,信息工程系,四川,成都,610054 |
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| 摘 要： | 利用基函数稀疏性的极大值特点,本文提出一种改进的基于独立分量分析的图像特征提取算法.通过分析图像的拉普拉斯先验条件,独立成分分析的问题简化为L1范数求最小的问题,但是采用其对偶空间L∞范数求极大值的方法解决问题更加容易.相对其它独立成分分析方法,本文方法不需要对高阶非线性对比函数估值进行复杂的优化.实验结果表明,本文算法相比其它独立成分分析算法,具有更好的稀疏性和更快的收敛速度.
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| 关 键 词： | 独立成分分析 稀疏性 特征提取 对比函数 |
| 文章编号： | 1003-501X(2007)01-0121-05 |
| 收稿时间： | 2006/6/6 |
| 修稿时间： | 2006-06-06 |
Improved algorithm of image feature extraction based on independent component analysis |
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| HUANG Qi-hong,WANG Shuai,LIU Zhao.Improved algorithm of image feature extraction based on independent component analysis[J].Opto-Electronic Engineering,2007,34(1):121-125. |
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| Authors: | HUANG Qi-hong WANG Shuai LIU Zhao |
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| Affiliation: | School of Electronic Engineering, University of Electronic Science andTechnology of China, Chengdu 610054, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Independent component analysis Sparseness Feature extraction Contrast function |
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