基于边缘轮廓特征匹配的飞机目标识别 |
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引用本文: | 申海洋,李月娥.基于边缘轮廓特征匹配的飞机目标识别[J].测试技术学报,2013(3):260-265. |
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作者姓名: | 申海洋 李月娥 |
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作者单位: | 山西大学物理电子工程学院;山西大学商务学院 |
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基金项目: | 山西省自然科学基金资助项目(2010011019-2) |
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摘 要: | 为快速准确识别可见光机场区域遥感图像中飞机目标的机型,提出一种基于边缘轮廓特征匹配进行识别的方法.对图像进行各向异性扩散处理滤除噪声,针对飞机停机位置是否有阴影存在,选择不同策略分割飞机目标.采用一种改进的区域分割方法提取目标,通过canny算子提取边缘轮廓,用主成份分析法获取飞机主轴,沿主轴垂直方向用相等间隔采样,提取主轴两侧边缘点间距作为特征参数.使用等级差数法对特征进行匹配,实现机型识别.实验结果表明,该方法能准确检测、识别飞机目标,统计得目标检测准确率96.44%,识别率94.07%,验证了算法的有效性.可将算法应用在对机场区域军事目标侦查识别中,能较为快速准确地识别飞机目标,体现了算法的应用价值.
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关 键 词: | 飞机识别 区域生长 canny算子 各向异性扩散 特征匹配 |
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