| 基于机器视觉的多层玻璃结构缺陷特征识别机制研究 |
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| 引用本文： | 黄景德,姜晨波,肖启巡.基于机器视觉的多层玻璃结构缺陷特征识别机制研究[J].测试技术学报,2022,36(2):106-112. |
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| 作者姓名： | 黄景德 姜晨波 肖启巡 |
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| 作者单位： | 珠海科技学院 机械工程学院,广东 珠海 519041 |
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| 基金项目： | 广东省普通高校重点专项资助项目;国家级大学生创新创业训练计划项目 |
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| 摘 要： | 多层玻璃结构缺陷持续时间随机且可能很短,其隐患状态对设备运行和生产安全构成了严重威胁,因此,对多层玻璃结构实施实时监测显得尤为重要.本文基于机器视觉技术研究了多层玻璃结构的缺陷特征识别机制.基于缺陷图像边缘的强弱特性建立了针对缺陷图像预处理的平滑滤波组合模型;研究了面向缺陷定位的边缘轮廓抑制方法,确定了强边缘区间,降低...
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| 关 键 词： | 多层玻璃结构 缺陷特征 机器视觉 支持向量机 结构缺陷识别机制 |
Research on Defect Feature Recognition Mechanism of Multi-Layer Glass Structure Defect Based on Machine Vision |
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| HUANG Jingde,JIANG Chenbo,XIAO Qixun.Research on Defect Feature Recognition Mechanism of Multi-Layer Glass Structure Defect Based on Machine Vision[J].Journal of Test and Measurement Techol,2022,36(2):106-112. |
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| Authors: | HUANG Jingde JIANG Chenbo XIAO Qixun |
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