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汽轮机热耗率多模型建模方法研究
引用本文:牛培峰,刘超,李国强,马云飞,陈贵林,张先臣.汽轮机热耗率多模型建模方法研究[J].计量学报,2015(3).
作者姓名:牛培峰  刘超  李国强  马云飞  陈贵林  张先臣
作者单位:1. 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室,河北 秦皇岛 066004; 国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心,河北 秦皇岛 066004
2. 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室,河北 秦皇岛,066004
基金项目:国家自然科学基金(60774028);河北省自然科学基金
摘    要:针对汽轮机热耗率难以准确计算的问题,提出了核模糊c均值与混合蛙跳算法优化最小二乘支持向量机(LS-SVM)的汽轮机热耗率多模型建模方法,用来计算不同工况下的热耗率。该方法利用核模糊c均值算法对热耗率数据聚类,采用5折交叉验证平均误差作为LS-SVM参数选择的适应度值,利用混合蛙跳算法优化参数并建立局部模型,采用开关切换得到模型输出,以此实现热耗率的多模型建模。与单一的LS-SVM模型和BP网络热耗率预测模型比较,结果表明该多模型方法有更高的预测精确和更好的泛化能力,能更准确地计算汽轮机热耗率。

关 键 词:计量学  汽轮机热耗率  混合蛙跳算法  多模型建模  最小二乘支持向量机  核模糊c均值

lnvestigation on Multi-model Modeling Method of Steam Turbine Heat Rate
NIU Pei-feng,LIU Chao,LI Guo-qiang,MA Yun-fei,CHEN Gui-lin,ZHANG Xian-chen.lnvestigation on Multi-model Modeling Method of Steam Turbine Heat Rate[J].Acta Metrologica Sinica,2015(3).
Authors:NIU Pei-feng  LIU Chao  LI Guo-qiang  MA Yun-fei  CHEN Gui-lin  ZHANG Xian-chen
Abstract:
Keywords:Metrology  Heat rate of steam turbine  Shuffled frog-leaping algorithm  Multi-model modeling  Least square support vector machine  Kernel fuzzy c-means algorithm
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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