| 旅游场景下的基于深度学习的文本方面级细粒度情感分类 |
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| 引用本文： | 刘文远,郭智存,郭丁丁.旅游场景下的基于深度学习的文本方面级细粒度情感分类[J].高技术通讯,2022,32(1):22-32. |
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| 作者姓名： | 刘文远 郭智存 郭丁丁 |
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| 作者单位： | 燕山大学信息科学与工程学院网络感知与大数据智能研究室 秦皇岛066004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61672448)； |
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| 摘 要： | 方面级细粒度情感分类是指针对文本数据,分析其在指定方面的情感极性。由于获取到的评论样本往往涉及不同的方面,导致各个方面的情感极性不平衡。为了减少不平衡数据对模型训练的影响,本文提出了一种新的数据平衡方法——批处理平衡方法(BB),用来平衡多标签多类别数据。同时,由于评论文本蕴含多个方面,传统模型结构往往每次只能预测一个方面的情感。为了提高情感挖掘效率,本文提出了自动关注不同方面的情感注意力网络——双向循环卷积注意力网络(Attn-Bi-LCNN)模型。模型会同时关注不同方面的不同情感信息形成情感语义矩阵,根据情感矩阵进行情感预测。对比实验表明,模型取得了更好的预测结果和更快的运算速度。
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| 关 键 词： | 情感分类 深度学习 神经网络 注意力机制 |
Text aspect-level fine-grained sentiment classification based on deep learning in travel scenarios |
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| LIU Wenyuan,GUO Zhicun,GUO Dingding.Text aspect-level fine-grained sentiment classification based on deep learning in travel scenarios[J].High Technology Letters,2022,32(1):22-32. |
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| Authors: | LIU Wenyuan GUO Zhicun GUO Dingding |
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