| 基于贝叶斯估计的动载荷识别方法 |
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| 引用本文： | 雷博,郑辉.基于贝叶斯估计的动载荷识别方法[J].噪声与振动控制,2018,38(1):215-221. |
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| 作者姓名： | 雷博 郑辉 |
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| 作者单位： | （ 1. 上海交通大学振动、冲击、噪声研究所，上海200240；2. 高新船舶与深海开发装备协同创新中心，上海200240） |
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| 摘 要： | 为了降低测量误差等不确定性因素对识别结果的影响，建立基于贝叶斯估计理论的动力学系统载荷识别方法。首先，根据动力学系统运动方程，利用贝叶斯理论，推导载荷和误差参数的联合后验分布，进而得到载荷和误差参数的边缘概率分布；然后，采用马尔可夫蒙特卡罗方法，估计动力学系统所受的载荷，并利用仿真算例与基于奇异值分解的载荷识别方法进行对比；最后，利用实验数据，进一步验证本方法的有效性。结果表明，该方法在一定程度上减小了不确定性因素造成的识别误差，对于提高动载荷识别精度具有一定的参考意义。
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| 关 键 词： | 振动与波 动载荷识别 不确定性 贝叶斯估计 马尔可夫蒙特卡罗方法 |
| 收稿时间： | 2017-06-16 |
Dynamic Load Identification Approach Based on Bayesian Estimation |
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