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R134a在微肋管内流动冷凝换热计算关联式的改进
引用本文:李庆普,陶乐仁,吴生礼,毛舒适,张丹亭.R134a在微肋管内流动冷凝换热计算关联式的改进[J].制冷学报,2019,40(2):50-55+73.
作者姓名:李庆普  陶乐仁  吴生礼  毛舒适  张丹亭
作者单位:上海理工大学能源与动力工程学院,上海理工大学能源与动力工程学院,上海理工大学能源与动力工程学院,上海理工大学能源与动力工程学院,上海理工大学能源与动力工程学院
基金项目:上海市动力工程多相流动与传热重点实验室 (13DZ2260900) 项目资助。
摘    要:本文选用表面传热系数为评价指标,对外径为6.35 mm的微肋管内R134a两相流动冷凝换热特性进行实验研究,分析了水力工况、测试管结构参数等对管内表面传热系数的影响,还选用Cavallini et al.关联式、Miyara et al.关联式和Oliver et al.关联式对微肋管内表面传热系数进行预测,发现Cavallini et al.关联式对微肋管内换热性能的预测能力最好,关联式预测值与实验值的平均误差、标准误差分别为-21.47%和21.94%。虽然Miyara et al.关联式预测值与实验值的平均误差、标准误差分别为16.21%、30.65%,但两者之间的误差范围为-47.12%~82.32%,说明在部分工况下Miyara et al.关联式对管内换热性能的预测仍存在较大误差。三个关联式中,Oliver et al.关联式的预测能力最差,预测值与实验值之间平均误差高达-54.93%,因此,实验根据现有实验数据对Oliver et al.关联式进行了修正,修正Oliver et al.关联式对管内换热性能的预测能力大大提高,预测值与实验值的平均误差、标准误差分别为-2.37%和10.77%。

关 键 词:微肋管  R134a  流动冷凝换热  表面传热系数  压降  修正关联式
收稿时间:2018/2/8 0:00:00
修稿时间:2018/3/19 0:00:00

Improvement of Computational Correlation of R134a Flow Condensation Heat Transfer Characteristics inside a Micro-fin Tube
Li Qingpu,Tao Leren,Wu Shengli,Mao Shushi and Zhang Danting.Improvement of Computational Correlation of R134a Flow Condensation Heat Transfer Characteristics inside a Micro-fin Tube[J].Journal of Refrigeration,2019,40(2):50-55+73.
Authors:Li Qingpu  Tao Leren  Wu Shengli  Mao Shushi and Zhang Danting
Affiliation:School of Energy and Power Engineering, University of Shanghai for Science and Technology,School of Energy and Power Engineering, University of Shanghai for Science and Technology,School of Energy and Power Engineering, University of Shanghai for Science and Technology,School of Energy and Power Engineering, University of Shanghai for Science and Technology and School of Energy and Power Engineering, University of Shanghai for Science and Technology
Abstract:
Keywords:micro-fin tube  R134a  flow condensation heat transfer  surface heat transfer coefficient  pressure drop  modified correlation
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
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