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基于进化算法的多目标闭环物流网络设计
引用本文:涂南,戴雯婧,麦合迪.基于进化算法的多目标闭环物流网络设计[J].工业工程,2013,16(2):59-66.
作者姓名:涂南  戴雯婧  麦合迪
作者单位:清华大学深圳研究生院,广东深圳,518055
摘    要:为了帮助生产企业建立科学合理的闭环物流网络系统,提高废旧产品材料的再循环利用率,提出了一个多周期、多产品、多阶段的闭环物流网络选址与运输模型。该模型中,不仅考虑建造混合分销回收中心,还提出了2个优化目标:经济成本最小和时间成本最小。针对该多目标优化问题,本文采用了一种基于优先值编码方法的进化算法对模型求解,最终得到该问题的帕累托(Pareto)前沿。通过与约束法的计算结果相比较,求得误差均值小于5%,说明该进化算法对Pareto前沿的拟合程度较好,计算结果是正确有效的。

关 键 词:闭环物流  多目标优化  进化算法

Evolutionary Algorithm for Multi-Objective Closed-Loop Logistics Network Design
Tu Nan , Dai Wen-jing , Mehrdad Mehrbod.Evolutionary Algorithm for Multi-Objective Closed-Loop Logistics Network Design[J].Industrial Engineering Journal,2013,16(2):59-66.
Authors:Tu Nan  Dai Wen-jing  Mehrdad Mehrbod
Affiliation:Tu Nan,Dai Wen-jing,Mehrdad Mehrbod(Graduate School at Shenzhen,Tsinghua University,Shenzhen 518055,China)
Abstract:
Keywords:
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