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基于改进模拟退火遗传算法的自动化立体仓库 货位优化
引用本文:易 斌,敬舒瑶.基于改进模拟退火遗传算法的自动化立体仓库 货位优化[J].包装学报,2023,15(3):76-84.
作者姓名:易 斌  敬舒瑶
作者单位:湖南工业大学 商学院
基金项目:湖南省社会科学成果评审委员会课题(XSP22YBC350)
摘    要:针对自动化立体仓库出入库作业量大、品类复杂等特点,对仓库货位展开优化研究,遵循周转率原则、货架稳定原则、关联原则等,构建了提高出库效率、提高货架稳定性、增强货物相关性的货位优化模型。使用传统模拟退火算法、遗传算法与改进模拟退火遗传算法求解模型,得出货位优化结果。对比分析结果证明了在解决货位优化问题时,改进算法比传统基础算法更加有效,能更好地改善自动化立体仓库空间使用率低、拣选效率低、货位摆放混乱的现状。

关 键 词:自动化立体仓库  货位优化  改进算法
收稿时间:2023/3/22 0:00:00

Optimization of Automatic Storage Location Based on Improved Simulated Annealing Algorithm
YI Bin,JING Shuyao.Optimization of Automatic Storage Location Based on Improved Simulated Annealing Algorithm[J].Packaging Journal,2023,15(3):76-84.
Authors:YI Bin  JING Shuyao
Abstract:
Keywords:
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