基于混合算法的不确定环境下逆向物流网络设计研究

针对不确定环境下的逆向物流网络容易产生较高成本的问题,结合当前已有的物流设施节点,提出充分考虑固定投资、物流成本、库存成本和回收量不确定的设施选址规划模型,利用遗传算法和贪婪算法相结合的混合算法对设施选址、回收区域划分和回收间隔期进行求解。以某汽车零部件企业为实际案例,验证了模型和混合算法的可行性和正确性。