多类型现金的押运路线问题

以现金物流为研究背景,提出了一种基于在途风险的多类型现金的押运路线优化问题,以新币配送均衡、旧币回收和在途风险减少为优化目标,建立了相应的混合整数规划模型,并设计了一种混合禁忌搜索算法进行求解,其中禁忌搜索算法用以确定路线决策,嵌入的精确算法、贪心算法和混合贪心算法用以确定新币配送决策、旧币回收决策和风险决策。数值实验对问题特性和算法性能进行了分析,结果表明:(1)新币券别均衡优化和旧币回收导致在途风险增加;(2)混合禁忌搜索算法能求解更大规模的问题,并得到较好的解,嵌入算法很好地平衡了运行时间和求解质量。