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改进混合蛙跳算法在蔬菜总黄酮软测量中的应用
引用本文:曾燕,成新文,陈欲云.改进混合蛙跳算法在蔬菜总黄酮软测量中的应用[J].计算机与应用化学,2015,32(3):356-360.
作者姓名:曾燕  成新文  陈欲云
作者单位:1. 四川理工学院计算机学院,四川,自贡,643000
2. 四川理工学院化学与制药工程学院,四川,自贡,643000
基金项目:酿酒生物技术及应用四川省重点实验室开放基金项目(NJ2011-09);四川理工学院校级项目(2013KY04)
摘    要:针对蔬菜总黄酮化学物提取过程复杂、非线性和生物参数难以在线测量等特点,提出了基于改进混合蛙跳算法优化最小二乘支持向量机的蔬菜总黄酮软测量模型。该模型对标准混合蛙跳算法进行改进,采用反向学习的种群初始化策略,确保个体分布的均匀性;并根据群体适应度方差大小,动态调整变异概率,使算法避免陷入局部最优;最后采用改进的混合蛙跳算法对最小二乘支持向量机的参数进行寻优,实现蔬菜总黄酮软测量。仿真结果表明,基于改进混合蛙跳算法的最小二乘支持向量机软测量模型具有测量精度高,稳定性好的优点,有利于蔬菜总黄酮化学物测量工程的实际应用。

关 键 词:混合蛙跳算法  最小二乘支持向量机  反向学习  适应度方差  软测量

The application of improved shuffled frog leaping algorithm in soft measurement on total flavonoids of the vegetable
Zeng Yan , Cheng Xinwen , Chen Yuyun.The application of improved shuffled frog leaping algorithm in soft measurement on total flavonoids of the vegetable[J].Computers and Applied Chemistry,2015,32(3):356-360.
Authors:Zeng Yan  Cheng Xinwen  Chen Yuyun
Affiliation:Zeng Yan;Cheng Xinwen;Chen Yuyun;School of Computer Science,Sichuan University of Science & Engineering;Chemical and Pharmaceutical Engineering,Sichuan University of Science & Engineering;
Abstract:
Keywords:shuffled frog leaping algorithm  least squares support vector machine  reverse learning  fitness variance  soft-sensor
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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