| 模糊人工神经网络方法在QSAR研究中的应用 |
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| 引用本文： | 高守国,屈凌波,相秉仁.模糊人工神经网络方法在QSAR研究中的应用[J].计算机与应用化学,2002,19(4):432-434. |
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| 作者姓名： | 高守国 屈凌波 相秉仁 |
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| 作者单位： | 中国药科大学分析测试中心,江苏,南京,210009 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(29775033) |
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| 摘 要： | 使用模糊神经网络提取易于理解的“IF－THEN”模糊规则，并用于亚苄丙二腈类衍生物活性的预测，结果较好。
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| 关 键 词： | 模糊人工神经网络 模糊规则提取 QSAR 定量构效关系 药物设计 亚苄丙二腈 生物活性 |
| 文章编号： | 1001-4160(2002)04-432-434 |
| 修稿时间： | 2001年7月10日 |
Application of Fuzzy Neural Networks in QSAR |
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| GAO Shou-guo,QU Ling-bo,XIANG Bing-ren.Application of Fuzzy Neural Networks in QSAR[J].Computers and Applied Chemistry,2002,19(4):432-434. |
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| Authors: | GAO Shou-guo QU Ling-bo XIANG Bing-ren |
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| Abstract: | Fuzzy neural networks was used to extract " IF - THEN" rules, and applied in QSAR. The result is satisfactory. |
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| Keywords: | Fuzzy neural networks fuzzy rules QSAR |
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