基于PCA与OLPP混合方法的化工过程故障检测 |
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引用本文: | 童楚东,颜学峰.基于PCA与OLPP混合方法的化工过程故障检测[J].计算机与应用化学,2012(9):1065-1068. |
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作者姓名: | 童楚东 颜学峰 |
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作者单位: | 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(21176073);博士点基金(20090074110005);曙光计划(09SG29);新世纪优秀人才(NCET-09-0346) |
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摘 要: | 对于复杂的工业过程,采集到的过程数据能反映出生产过程的内在变化和运行状况。本文提出一种新的多变量统计过程监测策略,数据建模过程包含主元分析(Principal Component Aanlysis,PCA)与正交局部保持投影(Orthogonal Locality PreservingProjection,OLPP)两步。首先利用PCA在不丢失任何信息的前提下将原始数据旋转成不相关的潜变量,然后再作OLPP以提取能表征过程正常数据内在局部近邻结构的特征用于故障检测。利用T~2和SPE(或Q)统计量以及核密度估计方法确定的控制限进行化工过程的在线监测,TE过程仿真实验验证了该混合方法的有效性和优越性。
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关 键 词: | 故障检测 主元分析 正交局部保持投影 TE过程 |
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