| 基于BP神经网络的火电厂水质调节自适应控制的仿真研究 |
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| 引用本文： | 曹顺安,黄艳,舒礼明.基于BP神经网络的火电厂水质调节自适应控制的仿真研究[J].计算机与应用化学,2008,25(10). |
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| 作者姓名： | 曹顺安 黄艳 舒礼明 |
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| 摘 要： | 针对火电厂锅炉水质调节过程的大时滞时变特性,常规控制算法控制效果不好的问题,本文提出了基于BP神经网络的Smith-PID鲁棒自适应控制算法,利用BP神经网络的任意非线性表达能力和很强的自学习能力,在线自学习整定PID参数,被控对象不需要精确辩识,控制器参数跟踪被控对象自适应调整,克服了常规PID算法不适用于大时滞过程控制和常规Smith预估补偿控制对模型不确定性敏感的缺陷.MATLAB仿真表明,本文控制算法的静态特性、动态品质良好,鲁棒性强.
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| 关 键 词： | 锅炉水质调节 BP神经网络 Smith-PID控制器 自适应控制 |
Simulation study of the adaptive control algorithm based on BP-NN for water quality adjusting in power plant |
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| Cao Shunan,Huang Yan,Shu Liming.Simulation study of the adaptive control algorithm based on BP-NN for water quality adjusting in power plant[J].Computers and Applied Chemistry,2008,25(10). |
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| Authors: | Cao Shunan Huang Yan Shu Liming |
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