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应用人工神经元网络进行pH中和过程故障诊断
引用本文:邹志云,于德弘,于鲁平,冯文强,郭宁,吴春华.应用人工神经元网络进行pH中和过程故障诊断[J].计算机与应用化学,2008,25(2):193-197.
作者姓名:邹志云  于德弘  于鲁平  冯文强  郭宁  吴春华
作者单位:1. 西安交通大学现代设计及转子轴承系统教育部重点实验室,陕西,西安,710049;防化研究院,北京,102205
2. 西安交通大学现代设计及转子轴承系统教育部重点实验室,陕西,西安,710049
3. 防化研究院,北京,102205
摘    要:应用NeurOn-Line神经元网络应用系统开发技术和G2实时智能专家系统开发技术,开发了一套pH中和过程的故障诊断系统。先简单描述了该pH中和过程及其建模,然后详细论述了该故障诊断系统在NeurOn-Line和G2软件平台上的设计和编程开发情况。共进行了pH中和过程的正常运行模式,pH传感器测量值偏高、pH传感器测量值偏低和碱液浓度变稀三种故障模式的仿真和诊断。仿真结果表明该故障诊断系统能快速准确诊断出pH中和过程的正常运行和故障模式。

关 键 词:故障诊断  神经元网络  pH控制  仿真  实时智能专家系统
文章编号:1001-4160(2008)02-193-197
收稿时间:2007-03-23
修稿时间:2007-08-06

Fault diagnosis of pH neutralization process using artificial neural networks
Zou Zhiyun,Yu Dehong,Yu Luping,Feng Wenqiang,Guo Ning,Wu Chunhua.Fault diagnosis of pH neutralization process using artificial neural networks[J].Computers and Applied Chemistry,2008,25(2):193-197.
Authors:Zou Zhiyun  Yu Dehong  Yu Luping  Feng Wenqiang  Guo Ning  Wu Chunhua
Abstract:
Keywords:fault diagnosis  neural networks  pH control  simulation  classification  real-time expert system
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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