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常用聚类算法比较分析
引用本文:李朝健,肖建华.常用聚类算法比较分析[J].数字社区&智能家居,2007,1(2):471-472.
作者姓名:李朝健  肖建华
作者单位:湘潭大学,信息工程学院,湖南,湘潭,411105;湖南工程学院,电气与信息工程系,湖南,湘潭,411101 湘潭大学,信息工程学院,湖南,湘潭,411105;湖南工程学院,电气与信息工程系,湖南,湘潭,411101
摘    要:数据挖掘是目前一种新的重要的研究领域,而聚类分析是其重要的方法.本文对常用聚类算法进行比较分析指出各自特点以便能更好的掌握和使用.

关 键 词:数据挖掘  聚类  层次聚类
文章编号:1009-3044(2007)02-10470-02
修稿时间:2006年9月24日

Analysis of General Clustering Algorithm
LI Zhao-jian,XIAO Jian-hua.Analysis of General Clustering Algorithm[J].Digital Community & Smart Home,2007,1(2):471-472.
Authors:LI Zhao-jian    XIAO Jian-hua
Affiliation:LI Zhao-jian1,2,XIAO Jian-hua1,2
Abstract:Data mining has numerous applications and has been studied extensively. One of important techniques of it is Clustering. In this paper, we present and analyze two types of clustering algorithms for better understanding and using
Keywords:data mining  clustering  hierarchical clustering
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