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基于无迹H∞滤波的锂电池SOC估计研究
引用本文:苏成龙,罗世昌.基于无迹H∞滤波的锂电池SOC估计研究[J].计算机时代,2021(7):14-17.
作者姓名:苏成龙  罗世昌
作者单位:浙江理工大学机械与自动控制学院,浙江 杭州 310018
摘    要:新能源汽车中锂电池的荷电状态(SOC)估计是电池管理系统的关键技术,对其准确估算有重要意义.所提的算法参考无迹卡尔曼滤波(UKF),将无迹变换(UT)融入到扩展H∞滤波中,用以估计锂电池系统状态均值和协方差,避免线性误差累积、增加算法的数值稳定性.在仿真实验中,在不同动态工况下分析了该算法的估计误差,证明算法在面对噪声干扰时具有较好的鲁棒性和准确性,是一种有效可行的算法.

关 键 词:荷电状态(SOC)  锂电池  H∞滤波(HIF)  DP模型

Research on unscented H-infinity filter based SOC estimation of lithium battery
Su Chenglong,Luo Shichang.Research on unscented H-infinity filter based SOC estimation of lithium battery[J].Computer Era,2021(7):14-17.
Authors:Su Chenglong  Luo Shichang
Abstract:
Keywords:
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