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具有Pbest引导机制的适应性多策略差分进化算法*
引用本文:向万里,马寿峰,安美清.具有Pbest引导机制的适应性多策略差分进化算法*[J].模式识别与人工智能,2013(8).
作者姓名:向万里  马寿峰  安美清
作者单位:1. 天津大学 系统工程研究所 天津300072; 兰州交通大学 交通运输学院 兰州730070
2. 天津大学 系统工程研究所 天津300072
3. 兰州交通大学 交通运输学院 兰州730070
基金项目:国家自然科学基金项目,天津市科技支撑计划项目,高等学校博士学科点专项项目
摘    要:为进一步提升差分进化算法的收敛性能,提出一种具有Pbest引导机制的适应性多策略差分进化算法( AMSDE)。 AMSDE设计交叉概率控制参数库、变异尺度参数库及差分变异策略库,其中,交叉概率采用Logistic混沌序列来模拟,尺度参数采用线性变化机制产生,差分变异策略库采用6个常用的差分变异策略组成,并给出算法运行的框架。最后,基于25个标准测试函数的仿真结果表明,AMSDE的收敛性能优于现存的其它差分进化算法,具有较好的收敛精度及收敛速度。

关 键 词:差分进化算法  Logistic混沌系统  Pbest引导机制  多差分变异策略  移位旋转函数

Adaptive Multiple Strategy Differential Evolution Algorithm with Guiding Scheme of Pbest
XIANG Wan-Li , MA Shou-Feng , AN Mei-Qing.Adaptive Multiple Strategy Differential Evolution Algorithm with Guiding Scheme of Pbest[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2013(8).
Authors:XIANG Wan-Li  MA Shou-Feng  AN Mei-Qing
Abstract:
Keywords:Differential Evolution Algorithm  Logistic Chaotic System  Guiding Scheme of Pbest  Multiple Differential Mutation Strategy  Shifted and Rotated Functions
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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